3. Imago Latens
Câmera instantânea com IA embarcada: duas cópias de cada visitante, uma fiel, outra com apenas a pessoa reinterpretada
Imago Latens é uma câmera instantânea com inteligência artificial embarcada. Ela fotografa cada visitante e imprime duas fotos em filme Instax Square: uma fiel à cena e outra em que o algoritmo reinterpretou apenas a pessoa, diante do mesmo fundo. Como nada mais muda na imagem, o par expõe o viés estrutural da visão computacional na forma de um objeto físico, que o visitante pode guardar e compartilhar. A câmera foi pensada para circular, e isso tira o debate sobre inteligência artificial dos círculos técnicos e o leva para a vida cotidiana: ser fotografado, algo tão comum, vira um encontro direto com o modo como um algoritmo enxerga você.
A segunda cópia é quem a máquina espera que você seja.
O título significa “imagem latente” em latim. A câmera é feita à mão, e as duas cópias saem de um único disparo.
Ao manter a cena real e reescrever apenas o corpo, a obra inverte a lógica dos filtros de redes sociais e questiona como os sistemas de visão computacional veem e classificam as pessoas. O visitante reconhece o lugar e a pose, mas não exatamente a si mesmo: um doppelgänger estatístico, impresso em filme.
Cada retrato é processado no próprio aparelho. Captura, segmentação e reinterpretação generativa rodam offline em hardware embarcado, e nenhuma imagem sai da câmera. Uma obra que questiona a vigilância biométrica e a extração de dados não pode, ela mesma, alimentar esses sistemas.
Há quase oitenta anos, a fotografia instantânea é sinônimo de imediatismo e de prova. Aqui, o mesmo gesto, uma cópia saindo da câmera, entrega uma ficção generativa sem nenhum sinal visível de manipulação. O visitante leva as duas cópias.
Especificações técnicas
| Captura | sensor Sony IMX477 (12,3 MP, 1/2,3″) com lente varifocal 8–50 mm, encaixe C |
| Unidade de processamento | NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB, armazenamento NVMe de 2 TB; totalmente offline, sem conexão com a nuvem |
| Pipeline de IA | descrição por modelo de visão e linguagem (Qwen2.5-VL-3B) → segmentação da figura humana (U2-Net) → inpainting generativo (SDXL); sujeito reinterpretado, fundo real preservado |
| Tempo de processamento | cerca de 100 segundos por par de cópias, no próprio aparelho |
| Saída | filme Fujifilm Instax Square, via impressora Bluetooth LE; duas cópias por visitante, uma fiel e outra reinterpretada pelo algoritmo |
| Interface | tela sensível ao toque de 5″ (modo quiosque) e botão físico de disparo; operação mediada |
| Alimentação | 12 V CC, cerca de 30–40 W; rede elétrica ou duas baterias LiFePO4 (76,8 Wh cada) |
| Política de dados | imagens arquivadas localmente a cada sessão, apenas offline, mediante termo de consentimento assinado (LGPD) |